Interessi di ricerca

L'attività di ricerca di Geremia si inserisce nell’ambito del Deep Learning e dello studio di modelli di reti neurali ricorrenti, con particolare attenzione all'efficienza in termini di training (modelli di Reservoir Computing). Un altro ramo di indagine è l'elaborazione audio per attività come la classificazione audio e il rilevamento di eventi sonori.

Parole chiave: Deep Learning, Recurrent Neural Networks, Echo State Networks, Federated Learning, Continual Learning, Sound Event Classification