Interessi di ricerca

Dal 2024 Federica ha iniziato a lavorare sul progetto di ricerca della regione Toscana “PRIOMAPS” (PRIOritizzazione degli interventi di MAnutenzione di Pavimentazioni Stradali per la riduzione dell’esposizione al rumore) con l’obiettivo di sviluppare un sistema automatico di riconoscimento di ammaloramenti stradali. Il sistema è basato sull’utilizzo di reti neurali su immagini per il riconoscimento di oggetti e sull’analisi di segnali audio acquisiti all’interno della cavità dello pneumatico.

Parole chiave: Ammaloramenti stradali, Analisi di immagini, Machine learning, Riconoscimento di oggetti