Spettroscopia Raman, Radiomica e Machine Learning

Il 30 Ottobre 2025, presso la sala dell’Accademia Peloritana dei Pericolanti a Messina, si è svolto il workshop “Spettroscopia Raman, Radiomica e Machine Learning. Possibile impiego nell’effetto immunogenico della radioterapia”, organizzato congiuntamente dal CNR-IPCF e dai dipartimenti di Medicina Clinica e Sperimentale (DIMED) e di Scienze Biomediche, Odontoiatriche e delle Immagini Morfologiche e Funzionali (BIOMORF) dell’Università degli studi di Messina. L’ incontro di studiosi con competenze scientifiche diverse potrebbe auspicabilmente porre le basi per sviluppare applicazioni della spettroscopia Raman e del machine learning nel campo della medicina clinica oncologica, con una particolare attenzione agli effetti immunogenici della radioterapia.  L’evento, col patrocinio congiunto della classe di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali e della classe di Scienze Medico-Biologiche dell’Accademia Peloritana dei Pericolanti, si è aperto con il saluto della Rettrice dell’Università di Messina, Prof.ssa Giovanna Spatari, che ha sottolineato quanto questo tipo di iniziative siano importanti per una ricerca d’avanguardia e di frontiera, soprattutto in campo medico. Dopo i saluti istituzionali si sono susseguiti i contributi scientifici che, spaziando dalla spettroscopia Raman al deep learning, dall’istopatologia alla radioterapia oncologica, hanno fornito molteplici punti di contatto tra le diverse aree di studio al fine dello sviluppo sinergico di una tematica di ricerca congiunta e di grande rilevanza clinica.

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